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Casos de Éxito

LiPU

Transformando las operaciones de flota mediante automatización inteligente e inteligencia predictiva

Última actualización

April 10, 2024

Tiempo

1

min

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Industria

Logística

Cliente

LiPU

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Acerca de

LiPU

LiPU es un importante proveedor de servicios de transporte y logística que opera flotas de gran escala en múltiples regiones. Su negocio coordina clientes, rutas, servicios y mantenimiento a lo largo de una amplia operación con alta complejidad y dependencias críticas en el rendimiento.

Guardado en coordinación operativa y carga de trabajo manual.

42%

Reducción en el tiempo del ciclo de solicitudes de mantenimiento.

47%

Reducción en el tiempo de inactividad no planificado y tiempo de respuesta a incidentes.

38%

Desafío

LIPU enfrentaba sistemas fragmentados y procesos manuales reactivos en sus operaciones. Los datos operativos críticos residían en múltiples herramientas con baja visibilidad en tiempo real, lo que provocaba demoras, errores y mayores costos. Los flujos de trabajo de mantenimiento carecían de previsibilidad y los equipos operativos no podían anticipar problemas de forma proactiva — impactando directamente la disponibilidad de la flota y la calidad del servicio.

Simplificación de operaciones con orquestación predictiva

Para abordar estos desafíos, nuestro equipo realizó una evaluación operativa profunda y diseñó una plataforma unificada de inteligencia impulsada por IA que centraliza los datos operativos, la toma de decisiones y los flujos de ejecución en la gestión de flotas, mantenimiento y operaciones.

La solución entregó un núcleo central de inteligencia de movilidad que:

  • Centralizó los datos operativos de clientes, rutas, vehículos y servicios.
  • Orquestó los flujos de mantenimiento desde la recepción hasta la finalización con secuencias predictivas.
  • Integró modelos de machine learning para anticipar necesidades recurrentes de mantenimiento y optimizar la programación.
  • Integró agentes virtuales automatizados para interacciones en tiempo real con la fuerza de trabajo.

Esto permitió a LIPU reducir la carga manual, mejorar el tiempo de actividad y operar con inteligencia operacional predictiva.

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