TRAXION

TRAXION dejó de depender de contratar más gente para crecer cuando Creai construyó MIND, un sistema de movilidad cuyos agentes confirman viajes y clasifican incidentes. La confirmación de viajes pasó de 10% a 70%, la planificación que tomaba semanas se resuelve en un clic y Creai desplegó 27 sitios sin fracasos en 3 unidades de negocio.

Antes de Creai

• Cada confirmación de viaje dependía de que hubiera suficiente gente disponible para atenderla, repartida entre llamadas y grupos de WhatsApp.
• Planificar una ruta tomaba semanas.
• Cinco sistemas separados (Bustrax, FICO, Siscot, SIGI, Facturación) sin una sola fuente de verdad.

Con Creai

• 27 sitios desplegados, cero fracasos.
• La confirmación de viajes pasó de 10% a 70%.
• La planificación ahora se resuelve en un solo clic.
• Opera hoy en 3 unidades de negocio, con expansión a 24.

El caso: TRAXION

TRAXION opera uno de los hubs de movilidad más grandes de su región, coordinando una flota grande y descentralizada de choferes y unidades a través de rutas y horarios que cambian constantemente.

Llegó pidiendo modernizar un sistema construido sobre tecnología de seis años de antigüedad, con una solicitud directa: actualizarlo, hacerlo más rápido.

Había también un escepticismo razonable de fondo: no era la primera vez que alguien les prometía que la tecnología resolvería algo que llevaban tiempo intentando resolver sin éxito.

Contexto del sector

En operaciones que dependen del volumen (movilidad, logística, cualquier negocio que coordina personas y recursos en tiempo real) existe un instinto casi automático frente al crecimiento: si aumentan los viajes, los incidentes o la coordinación, el equipo tiene que crecer con ellos.

Durante un tiempo, esa lógica funciona razonablemente bien. El problema aparece cuando ese vínculo entre volumen y tamaño de equipo se vuelve estructural, cuando la operación no tiene más opción que crecer en número de personas porque el sistema que la sostiene no ofrece otra alternativa.

Modernizar la tecnología sin resolver primero esa dependencia produce algo más rápido, pero igual de atado a las mismas manos para funcionar.

Diagnóstico: dónde estaba el problema real

En lugar de ejecutar el plan tal cual llegó, Creai empezó con una evaluación completa de la operación antes de tocar una sola línea de código.

El diagnóstico mostró que el problema real tenía menos que ver con la antigüedad del sistema y más con la manera en que operaba el equipo detrás de él. Cada confirmación de viaje y cada incidente reportado dependía de que hubiera suficientes personas disponibles para atenderlo.

Gran parte de esa información vivía repartida en llamadas telefónicas y grupos de WhatsApp, sin un lugar central donde consolidarse.

El proyecto viene de un RFP que TRAXION mandó a varios proveedores, pidiendo un sistema de gestión de transporte de personas.

Creai fue el único que lo leyó con suficiente detalle para detectar el problema: especificaba integraciones con sistemas que ya no existían, y procesos y roles que ya habían cambiado.

“Yo no te puedo cotizar este desarrollo porque tu documento no sirve.” — Rodrigo Velasco, líder del proyecto en Creai

Esa negativa a cotizar a ciegas le ganó a Creai la consultoría para reescribir el RFP primero.

Creai lo reescribió antes de tocar una sola línea de código y convirtió un documento de 100 páginas en uno de 250, con historias de usuario reales y estimaciones de horas por rol.

Con ese diagnóstico, Creai identificó 75 oportunidades de mejora dentro de la operación, priorizó 11 de alto impacto y desplegó 7 equipos especializados en paralelo para atenderlas.

De ahí nació MIND: un sistema de movilidad con agentes que confirman viajes (Compañero de Viaje), clasifican incidentes (Clasificador de Incidencias) y coordinan tareas entre ellos (Orquestador de Agentes), junto con modelos de planificación predictiva que anticipan necesidades antes de que se conviertan en urgencias.

MIND absorbió y reemplazó cinco sistemas que antes operaban por separado (Bustrax, FICO, Siscot, SIGI y Facturación), consolidando todo en una sola fuente de verdad.

El diseño partió de un principio simple: Creai construye la tecnología alrededor de cómo trabaja el equipo.

Los agentes se encargan de la parte repetitiva de la operación, la que antes dependía exclusivamente de que alguien estuviera disponible para hacerla a mano, y las personas que la coordinan conservan las decisiones.

La implementación: 27 sitios, cero fracasos

El reto real fue la adopción: lograr que operadores, coordinadores y supervisores en decenas de sitios dejaran el Excel y el teléfono, y confiaran su día a día a un sistema nuevo.

“Nos tardó ganarnos al cliente 7 meses.” — Rodrigo Velasco

Creai definió las métricas de adopción antes de construir, capacitó a los líderes de cada sitio mientras el sistema todavía se estaba desarrollando, desplegó por oleadas según el nivel de riesgo de cada sitio y cerró cada uno solo con evidencia verificada de que la operación ya funcionaba distinto.

El resultado: 27 sitios desplegados, cero fracasos.

Conclusión

El caso de TRAXION muestra que la relación entre crecimiento y tamaño de equipo es el síntoma de un sistema que no ofrece otra alternativa.

Antes de la implementación, más volumen significaba, casi automáticamente, más personas. Después, la capacidad de crecer dejó de estar atada al número de manos disponibles para sostener procesos repetitivos, porque el sistema absorbió esa parte del trabajo.

La decisión de diagnosticar antes de construir permitió encontrar el problema real, en lugar de automatizar una operación que seguiría dependiendo de las mismas manos para funcionar.

Tratar la adopción como parte del diseño, en vez de un paso posterior a la implementación técnica, explica que 27 sitios se cerraran sin un solo fracaso: la tecnología estaba lista antes de que se le pidiera a nadie que confiara en ella.

Hacia dónde puede avanzar esta transformación

MIND ya centraliza los datos de toda la operación y ya tiene agentes en producción confirmando viajes y clasificando incidentes.

Esa misma base permite seguir sumando agentes sin reconstruir nada desde cero: cada nuevo módulo hereda el Data Lake y los procesos ya automatizados.

El propio roadmap de MIND ya contempla esto: seguir creciendo en tres frentes a la vez, nuevos módulos operativos, más agentes virtuales y modelos predictivos adicionales, todo sobre la misma infraestructura.

La expansión de 3 a 24 unidades de negocio es una prueba de que el diseño en capas funciona: cada unidad nueva hereda un sistema que ya sabe cómo operar, así que el trabajo de diagnóstico y construcción no parte de cero.

Esa confianza ya produjo un segundo proyecto, fuera de movilidad por completo: Creai está construyendo 13 agentes virtuales adicionales sobre Silia para otras divisiones del grupo al que pertenece TRAXION, resultado directo de cómo funcionó la relación en este primer proyecto.